آزمون یو مان-ویتنی: تفاوت میان نسخهها
جز ابزار پیوندساز: افزودن پیوند انتشارات نیل به متن |
جز ربات: انتقال رده به درخواست AKhaleghizadeh از رده:آمار ناپارامتریک به رده:آمار ناپارامتری |
||
(۳ نسخهٔ میانی ویرایش شده توسط ۲ کاربر نشان داده نشد) | |||
خط ۱: | خط ۱: | ||
'''آزمون مان-ویتنی''' {{به انگلیسی|Mann–Whitney}} در [[آمار]]، جزء [[ |
'''آزمون مان-ویتنی''' {{به انگلیسی|Mann–Whitney}} یا '''آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون''' {{به انگلیسی|Wilcoxon rank-sum test}} در [[آمار]]، جزء [[آمار ناپارامتری|آزمونهای ناپارامتری]] است و برای سنجش تفاوت میان نمونهها به کار میرود. در این آزمون رتبهبندی روی میدهد و محاسبات بر روی رتبههای انجام میگیرد. هنگام تهیهٔ گزارش [[آمار توصیفی]] که همراه نتایج آزمون تفاوت غیر پارامتری آورده میشوند باید میانه و دامنهٔ تغییر (نه میانگین و انحراف استاندارد) را به عنوان اندازههای گرایش مرکزی و پراکندگی ارائه کنید. میانه و دامنهٔ تغییر توصیفگرهای مناسبتری برای آزمونهای غیرپارامتری هستند چون این آزمونها از [[توزیع نرمال|توزیع طبیعی]] برخوردار نیستند و توزیع آزاد دارند. |
||
آزمون مان-ویتنی معادل غیر پارامتری [[آزمون تی]] مستقل است و برای مقایسهٔ دادههایی که از طرحهای گروههای مستقل به دست میآیند مورد استفاده قرار میگیرد. |
آزمون مان-ویتنی معادل غیر پارامتری [[آزمون تی]] مستقل است و برای مقایسهٔ دادههایی که از طرحهای گروههای مستقل به دست میآیند مورد استفاده قرار میگیرد. |
||
خط ۹: | خط ۹: | ||
* هنگامی که دادهها فقط به صورت مقیاس اندازهگیری ترتیبی هستند. |
* هنگامی که دادهها فقط به صورت مقیاس اندازهگیری ترتیبی هستند. |
||
* هنگامی که دادهها فاصلهای یا نسبی، اما دارای توزیع غیر طبیعی هستند.(مثلاً دارای کجی شدید هستند) |
* هنگامی که دادهها فاصلهای یا نسبی، اما دارای توزیع غیر طبیعی هستند.(مثلاً دارای کجی شدید هستند) |
||
* هنگامی که دادهها فاصلهای یا نسبی هستند، اما |
* هنگامی که دادهها فاصلهای یا نسبی هستند، اما [[واریانس]]<nowiki/>های دو نمونه در آزمون واریانس برابر نیستند. |
||
== منابع == |
== منابع == |
||
خط ۲۱: | خط ۲۱: | ||
[[رده:آزمونهای آماری]] |
[[رده:آزمونهای آماری]] |
||
[[رده:آمار |
[[رده:آمار ناپارامتری]] |
||
[[رده:آمار و احتمالات]] |
[[رده:آمار و احتمالات]] |
||
[[رده:آمار یو]] |
[[رده:آمار یو]] |
نسخهٔ کنونی تا ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۰۹:۵۹
آزمون مان-ویتنی (به انگلیسی: Mann–Whitney) یا آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون (به انگلیسی: Wilcoxon rank-sum test) در آمار، جزء آزمونهای ناپارامتری است و برای سنجش تفاوت میان نمونهها به کار میرود. در این آزمون رتبهبندی روی میدهد و محاسبات بر روی رتبههای انجام میگیرد. هنگام تهیهٔ گزارش آمار توصیفی که همراه نتایج آزمون تفاوت غیر پارامتری آورده میشوند باید میانه و دامنهٔ تغییر (نه میانگین و انحراف استاندارد) را به عنوان اندازههای گرایش مرکزی و پراکندگی ارائه کنید. میانه و دامنهٔ تغییر توصیفگرهای مناسبتری برای آزمونهای غیرپارامتری هستند چون این آزمونها از توزیع طبیعی برخوردار نیستند و توزیع آزاد دارند.
آزمون مان-ویتنی معادل غیر پارامتری آزمون تی مستقل است و برای مقایسهٔ دادههایی که از طرحهای گروههای مستقل به دست میآیند مورد استفاده قرار میگیرد.
هرگاه شرایط استفاده از آزمونهای پارامتری در متغیرها موجود نباشد، یعنی متغیرها پیوسته و نرمال نباشند از این آزمون استفاده میشود. دو نمونه باید مستقل بوده و هر دو کوچکتر از ۱۰ مورد باشند. در صورت بزرگتر بودن از ۱۰ مورد باید از آمارههای Z استفاده کرد (در محاسبات کامپیوتری، تبدیل به Z به طور خودکار انجام میشود). در این آزمون شکل توزیع، پیش فرضی ندارد یعنی میتواند نرمال یا غیر نرمال باشد.
شرایط ترجیح بر آزمون تی
[ویرایش]آزمونهای غیرپارامتری تحت شرایط زیر باید به معادلهای آزمون تی ترجیح داده شوند:
- هنگامی که دادهها فقط به صورت مقیاس اندازهگیری ترتیبی هستند.
- هنگامی که دادهها فاصلهای یا نسبی، اما دارای توزیع غیر طبیعی هستند.(مثلاً دارای کجی شدید هستند)
- هنگامی که دادهها فاصلهای یا نسبی هستند، اما واریانسهای دو نمونه در آزمون واریانس برابر نیستند.
منابع
[ویرایش]- تحلیل دادههای روانشناسی با برنامهٔ اسپیاساس، ویرایشهای ۸، ۹ و ۱۰؛ نیکلا بریس، ریچارد کمپ و رزمری سنلگار، ترجمهٔ خدیچهٔ علی آبادی و سید علی صمدی، انتشارات نیل، تهران، ۱۳۸۲.