Azure Databricks
Maximieren des Werts Ihrer Datenressourcen für alle Analyse- und KI-Anwendungsfälle
ÜBERSICHT
Ermöglichen von Anwendungsfällen in den Bereichen Daten, Analyse und KI in einem offenen Data Lake
- Beseitigen Sie Datensilos mit einer offenen Lakehouse-Plattform mit Governance für Anwendungsfälle im Bereich Data Warehousing, Data Science, Datentechnik und KI.
- Stellen Sie mit offenen Standards und Schnittstellen bequem eine Verbindung mit Microsoft Azure-Diensten wie Microsoft Fabric, Power BI und Azure OpenAI her.
- Realisieren Sie kostengünstig Anwendungsfälle in den Bereichen Warehousing, Analyse, ETL, Streaming und KI in beliebigem Umfang.
- Sie erhalten mehr Sicherheit durch die jährlichen Investitionen von Microsoft in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar für Cybersicherheit und ein Team von mehr als 3.500 Sicherheits- und Datenschutzexperten.
FEATURES
Möglichkeiten mit Azure Databricks
KI
Entwickeln Sie bessere KI mit einem datenorientierten Ansatz. Erstellen und optimieren Sie im großen Stil Ihre eigenen generativen KI-Anwendungen mit Nachverfolgung und Überwachung, und stellen Sie sie bereit.
Warehousing
Erzielen Sie branchenführende Preise und Leistung mit der Lakehouse-Architektur und SQL, die cloudbasierte Data Warehousing-Funktionen für Ihre Data Lakes bereitstellen.
ETL
Ermöglichen Sie eine intelligente Datenverarbeitung für Batch- und Echtzeitdaten.
Governance
Vereinheitlichen Sie Governance für Datenanalyse und KI.
Datenfreigabe
Ermöglichen Sie die einfache Freigabe von Livedatasets, Modellen, Dashboards und Notebooks, um mit jedem auf jeder Plattform zusammenzuarbeiten.
SICHERHEIT
Integrierte Sicherheit und Compliance
Microsoft hat sich verpflichtet, über fünf Jahre 20 Milliarden USD in Cybersicherheit zu investieren.
Wir beschäftigen mehr als 8.500 Sicherheits- und Threat Intelligence-Experten in 77 Ländern.
Azure verfügt über eines der größten Compliancezertifizierungsportfolios der Branche.
PREISE
Flexible Preise mit eingeschlossenem Basic-Support
Profitieren Sie von vorhersagbaren Preisen mit Kostenoptimierungen wie reservierter Kapazität, um die Kosten für virtuelle Computer (VMs) zu senken, und der Möglichkeit, die Nutzung im Rahmen Ihrer Azure-Vereinbarung in Rechnung zu stellen.
Erstellen mit Azure Databricks und Microsoft Fabric
Nutzen Sie die Analysefunktionen von Fabric und Azure Databricks, die am besten für Sie funktionieren, ohne Datenduplizierung.
KUNDENREFERENZEN
Vertrauen bei Führungskräften und Innovatoren
RESSOURCEN
Erste Schritte mit Azure Databricks
FAQ
Häufig gestellte Fragen
- Eine Databricks-Einheit (Databricks Unit, DBU) ist eine standardisierte Verarbeitungskapazitätseinheit pro Stunde, die auf dem Azure-VM-Typ basiert und deren Nutzung pro Sekunde abgerechnet wird. Die DBU-Nutzung hängt von der Größe und der Art der Instanz ab, die in Azure Databricks ausgeführt wird.
- Mit der serverlosen Computeversion der Databricks-Plattformarchitektur ist die Computeschicht im Azure-Abonnement von Azure Databricks und nicht in Ihrem Azure-Abonnement vorhanden.
- Photon ist in C++ umgeschriebenes Apache Spark und bietet eine hochleistungsfähige Abfrage-Engine, mit der Sie schneller Erkenntnisse gewinnen und die Gesamtkosten pro Workload senken können.
- Delta Lake ist eine optimierte Speicherebene, die die Grundlage für das Speichern von Daten und Tabellen in Azure Databricks bietet. In der Ressource Was ist ein Data Lake? erfahren Sie mehr über die Verwendung.
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Wenn Sie Azure Databricks-Commit-Einheiten (Azure Databricks Commit Units, DBCUs) für ein oder drei Jahre vorab erwerben, können Sie DBU-Kosten (Azure Databricks Units) sparen. Sie können die vorab erworbenen DBCUs jederzeit während der Laufzeit des Kaufs nutzen.
Der Vorauszahlungsrabatt gilt nur für die DBU-Nutzung. Andere Gebühren, z. B. Compute-, Speicher- und Netzwerkgebühren, werden separat abgerechnet.
- Microsoft Fabric basiert auf demselben offenen Delta Parquet-Speicherformat, für das Azure Databricks Pionier war. Dadurch kann Azure Databricks mit OneLake in Microsoft Fabric im offenen Format arbeiten.
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