輝達GPU有多夯？甲骨文創辦人與馬斯克曾「懇求黃仁勳」：拜託多拿我們的錢！

數位時代

甲骨文（Oracle）創辦人Larry Ellison近日在公司最新的財報電話會議中，透露了一段與輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳的合作趣聞。Ellison表示，他曾在Nobu Palo Alto餐廳與黃仁勳及特斯拉CEO馬斯克共進晚餐，並在席間「懇求」黃仁勳（Jensen huang）供應輝達最新的GPU。

Ellison提到： 「我和Elon一直在懇求Jensen給我們更多GPU，甚至要求他多拿我們的錢。最終談判還算順利，Jensen答應了我們的請求。」

創建Zettascale AI超級集群，算力超越xAI

若從結果來看，這頓晚餐的成效頗為成功。甲骨文才在9月11的Oracle CloudWorld大會宣布，將建構一個由131,072個 NVIDIA B200 Tensor Core GPUs組成的 Zettascale AI超級集群，運算效能達2.4 ZettaFLOPS (1 zettaFLOP為 1,000 exaFLOPS) ，超越了馬斯克和xAI目前由100,000個Nvidia H100 AI GPU組成的Memphis超級集群。

Ellison在12日的電話會議中也預測，未來幾年幾家科技巨擘甚至是某個國家，將互相爭奪AI技術的霸權地位（technical supremacy），每家企業或國家，預估會耗資1,000億美元來達標。他認為，AI榮景完全沒有降溫跡象，「未來5至10年都不必擔心。」

積極部署核能，解決AI電力需求

為應對AI計算所需的龐大電力，甲骨文已獲得建造三座模組化核能反應爐的許可，這些反應爐將為資料中心提供穩定的電力。然而，由於核能設施的部署需要較長的時間，Oracle不排除在此期間採用大型行動發電機（massive mobile generators）來增強電力供應，以確保AI超級集群穩定運行。

據《Tom’s Hardware》報導，儘管甲骨文在雲端基礎設施（OCI）的規模不及亞馬遜、微軟和Google等巨頭，但甲骨文在靈活性和客製化服務方面十分具有優勢。OCI能夠滿足特定客戶的獨特需求，甚至提供運行在自有網絡基礎設施上的離線服務器，以確保最高級別的安全性。

想投資AI？訓練成本達「1,000億美元」

針對當前投入大型語言模型的訓練成本，Ellison提到，未來三年內成本可能高達1,000億美元，他認為這是一場激烈的競賽，誰能率先達成，將成為市場領導者。Ellison強調：「未來會有一些公司在AI處理上表現優異，而多方勢力都在競爭，領先一步至關重要。」

就Ellison得說法，背後有Google撐腰的AI新創Anthropic執行長Dario Amodei在7月時也曾預測，三年後的AI模型，訓練成本可能將高達1,000億美元。相較之下，ChatGPT-4o等AI模型，只需花費1億美元即可訓練完成。

財報優於預期！Ellison身價激增

甲骨文才剛於9月9日公布2025財年第一季財報，甲骨文的營收較去年同期124.5億美元增長了8%。淨利增至29.3億美元，去年同期為24.2億美元。

甲骨文表示，雲端服務與授權支援業務收入為 105.2億美元，較去年同期增長10%，高於 StreetAccount平均預期104.7億美元。

甲骨文的雲端與內部部署授權部門收入為8.7億美元，增長了7%，超過預期的7.576億美元；雲端基礎設施的收入達到22億美元，增長了45%。這項增幅較上一季的42%增長有所加快。

甲骨文股價今年至今已上漲55.7％，帶動創辦人Larry Ellison身價大漲，截至16日年增508億美元，總身價1740億美元，名列全球第5富豪。

延伸閱讀：馬斯克旗下xAI獲60億美元資金！將建超級電腦對槓GPT-4o，他為何跟OpenAI翻臉？
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本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

資料來源：《BARRON'S》、《Tom’s Hardware》

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